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基于多模态数据的数据分析与特征融合算法
具体技术内容、所解决的技术问题、产生的技术效果
针对企业交易场景或金融领域中面临的风险进行预防。利用多尺度特征截取模型,通过遗传工程算法和认知推理模型来侦测,进行异常行为、虚假流向检测、反欺诈识别等。

应用场景和对应技术领域
医药器械、零售快消、复杂经销商网络、活动促销防薅羊毛、商务风控等

先进性、创新性、前沿性说明
可多时间、空间提取高维特征、自适应小样本学习风险决策等
关键技术IP
  • 财务、销量、库存等数据校准、异常侦测和预测算法

    技术特征简介

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