【直播回顾】陈华奔: 机器视觉的主流算法及应用
新氦技术沙龙（NH Tech Salon）旨在为人工智能领域中的专家、技术人员、学者及广大爱好者们提供一个可学习交流的共享平台。本期活动邀请到三位专家以“工业物联网的技术与挑战”为主题分别进行内容分享。
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直播回顾
机器视觉的主流算法及应用
视频内容时长43分32秒，建议请在WiFi环境下观看
个人简介
现于杭州术也科技有限公司，担任术也科技副总，首席算法工程师。在美期间，完成了无人车静态与动态路径规划项目，回国后继续从事机器视觉与SLAM技术相关工作。目前，他的研究工作主要是关于机器学习，深度学习在机器视觉上的应用，如物体识别与OCR。
内容大纲
1 | 机器视觉简介与其解决的问题和挑战 |
2 | 为什么使用卷积神经网络（CNN）？ |
3 | 从CNN的发展看算法背后的思想？ |
4 | 使用CNN的一些建议 |
5 | YOLO算法简介 |
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