对集群的相关研究主要包含理论端的集体行为研究、人工生命模拟与应用端的集群智能算法、集群智能体等四大领域，其应用端在人工智能与自动控制领域渐渐展现出巨大的技术潜力与商业价值，如进化神经网络算法的发展和无人机协同系统的突破等。
01
本 期 嘉 宾
杨文志
新氦类脑智能 机器视觉实验室主任
伯明翰大学计算机科学学院博士、台湾大学资讯工程系硕士，主修集群智能、进化算法、机器学习与博弈论。论文著作10余篇，美国专利1项。2013年获得欧盟NICaiA计划奖助、2016年获得Ramsay Trust奖助、2017年获得IEEE travel grant for IEEE ALIFE。其于2012-2016年间关于集群行为的研究成果曾受到I. Couzin等学术领军人物的直接反对与抨击，于2017年起独作发表数篇相关论述后，逐渐得到了T. Schmickl、C. Ioannou等业界专家的赞赏。2019年陆续担任SICE 2019、SWARM 2019程序委员，并进入新氦类脑智能，将集群算法引入机器视觉与深度学习的研发之中。
02
活 动 亮 点
1
集群的定义与特性；自然现象如何启发出如蚁群算法、粒子群算法与进化算法等智能算法。
2
当前机器人集群如何结合智能算法以达到在复杂环境中的协同合作。
3
受自然世界启发的集群科学是否亦能为自然世界带来新的启发。
03
活 动 议 程
14:30-14:50 | 签到 |
14:50-15:05 | 参观 |
15:05-16:05 | 主题分享 集群科学：科学与自然的促膝长谈 |
16:05:16:20 | 答疑互动 |
16:20-16:25 | 合影留念 |
16:25-16:50 | 学术交流 |
04
演 讲 纲 要
1 | 关于集群的科研范畴 |
2 | 群体行为的发生与机制 |
3 | 从自然集群到智能算法 |
4 | 从智能算法到集群机器人 |
5 | 从人工智能到人工生命 |
05
时 间 地 点
星期五 14:30-16:30
A栋103室新氦类脑智能
06
交 通 指 南
地铁12号线宁国路2号出口
07
活 动 相 关 二 维 码
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